学术论坛：大数据时代的机器学习

5月27日下午，由信息科学与技术系贾志洋副教授主讲的学术论坛《大数据时代的机器学习》在文远楼301教室精彩开讲。

一段phantom4的广告视频引出了本次学术论坛的主题。在简介百度、谷歌与facebook的三位创始人的生平和AlphaGo、Siri和Contana三个应用后，贾志洋提出了“深度学习”与“机器学习”这两大概念。并与在场师生对机器学习的基本原理进行了深度探讨。他以“判断某女子样貌是否好看”为例，在利用回归法、决策树、曲线拟合等方式计算数据的同时，又借助图表的直观展示出了机器学习的多样性。紧接着，针对机器学习广泛的应用领域，贾志洋详细介绍了其所包含的模式识别、数据挖掘、统计学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、神经网络、支持向量机（SVM）、有（无）监督算法与特殊算法等十余种领域的内容与原理。

贾志洋还举例分析了“女子酒店遇袭”这一微博热点的大数据，同时，按转发量与按地域分布这两种类型的数据形象地表达出了生活中大数据所处的地位与作用。